Samara Portal Technology, Computers

Самарский портал "Технологии, компьютеры"

Москва, 8 июня 2016 года. – Отдел экспертов Microsoft с помощью информационных технологий будет прогнозировать результаты каждого матча Чемпионата Европы по футболу. Для этого создан специальный алгоритм анализа массива релевантных данных. Он обрабатывает статистическую информацию о командах, проведенных ранее играх, результативности игроков, полученных травмах, а также информацию из интернета, относящуюся к чемпионату: новости, поисковые запросы, сообщения в социальных сетях. Весь этот массив данных будет анализировать сервис Cortana Intelligence Suite, а на основе полученных результатов будут формироваться прогнозы.

С вероятностью 66% в финале Чемпионата Европы по футболу 2016, в который выйдут Германия и Испания, победу одержит сборная Германии. Отметим, что прогноз может быть скорректирован в зависимости от развития событий. В первом матче Чемпионата между Румынией и Францией, который состоится 10 июня, эксперты Microsoft предсказывают победу Франции с преимуществом в один мяч. Вероятность такого исхода игры оценивается в 71,4%, в то время как вероятность выигрыша Румынии – лишь в 9%.

Методика прогнозирования, апробированная на предсказаниях результатов различных спортивных и культурных мероприятий, постоянно совершенствуется. Опыт предыдущих прогнозов обязательно учитывается в последующих. Предсказания делаются на основе:

  • анализа статистики предыдущих игр, в том числе и информации по каждому игроку, который позволяет понять, как сильные и слабые стороны каждого члена команды отражаются на ее результатах в целом;
  • анализа информационного поля, который дает возможность выделить дополнительные факторы, влияющие на исход игры;
  • анализа коллективного знания: как показывает предыдущий опыт, он прибавляет дополнительных 5% к точности прогнозов. На основе поисковых запросов и лайков, а также информации, которой огромное количество любителей спорта делятся в социальных сетях, можно выявить неосознанные догадки большинства. Удивительно, но они не всегда совпадают с результатами прямых опросов тех же самых людей.

Такой подход к предсказаниям, увеличивающий их точность, невозможен без инструментов продвинутой аналитики и машинного обучения – набора облачных сервисов Cortana Intelligence Suite. Так, они помогли экспертам определить распределение мест в шоу American Idol и выбрать наиболее перспективных игроков, оставшихся в команде в отборочном сезоне национальной баскетбольной ассоциации США NBA.

            «Microsoft достаточно давно и успешно занимается предсказаниями результатов спортивных соревнований. Например, наши эксперты правильно назвали результаты 15 из 16 игр Чемпионата мира по футболу в 2014 году, - рассказал Дмитрий Марченко, директор по маркетингу технологий обработки данных и облачной платформы, Microsoft в России. – Интересно, что такая методика может быть полезна не только в спорте, но и в бизнесе. Компания любого размера с помощью аналитических облачных сервисов Microsoft может прогнозировать развитие ситуации, а значит корректировать стратегию и тактику ведения бизнеса».

Набор облачных сервисов продвинутой аналитики и машинного обучения Cortana Intelligence Suite:

  • позволяет управлять анализируемой информацией: собирать данные из разных источников, включая локальные системы заказчика, облачные сервисы, информацию с датчиков (сервисы Azure Data Facture, Azure Data Catalog и Azure Event Hubs);
  • накапливает и надежно хранит неограниченные массивы данных, в том числе и  неструктурированных (сервисы Azure SQL Data Warehouse, Azure Data Lake Store);
  • делает выводы на основе результатов предсказательного и предписывающего анализа  с использованием языка R и технологий Hadoop и (сервисы Azure Machine Learning, Azure HDInsight, Azure Stream Analytics, Microsoft Power BI);
  • способен взаимодействовать с окружающим миром, в том числе, с помощью ботов (сервис Azure Cognitive Services).
----

Львовские имена

Львовские имена. Статья Владислава Боярова. 22.08.2023 г.

Галопом по вычислительным Европам. Часть 6. Спецпроцессоры.

Галопом по вычислительным Европам. Часть 6. Спецпроцессоры. Часть 5. Память. Статья Ильи Вайцмана. 15.03.2023 г.

«Домашний компьютер». Конкурс в Самаре.

«Домашний компьютер». Конкурс в Самаре.

Blood, Sweat & Tears, или Кровь, пот и слёзы – часть третья, объединительная

Кому кризис, а кому окно возможностей

Кому кризис, а кому окно возможностей. Статья Владислава Боярова. 17.07.2023 г.